Cyclomatic Complexity(CHATGPT)

最近在看jacoco的原理,对Cyclomatic Complexity产生了一点疑问,问了下chatgpt,基本知道他两啥关系,问答如下:

Pantheon： 代码覆盖率统计中,什么是Cyclomatic Complexity

Ai.小助手： Cyclomatic Complexity（圈复杂度）是一种用于衡量代码复杂性的度量方法。它可以通过计算代码中的决策点（如if语句、switch语句、while语句等）的数量来评估代码的复杂程度。较高的圈复杂度意味着代码中存在较多的分支和决策点，这可能会增加代码的错误率和难以维护性。因此，对于代码覆盖率统计来说，了解代码的圈复杂度可以帮助评估测试覆盖的充分性和质量。

Pantheon： 什么事决策点

Ai.小助手： 决策点是指在程序中可能引起程序流程改变的地方。常见的决策点包括条件语句（如if语句、switch语句）、循环语句（如while循环、for循环）以及三元运算符等。在这些地方，根据条件的不同，程序的执行路径可能会发生变化，因此它们被视为程序的决策点。在计算圈复杂度时，决策点的数量可以用来评估代码的复杂性。

Pantheon： 决策点数和分支数的关系是什么

Ai.小助手： 决策点数和分支数之间有一定的关系，但它们并不完全相同。

• 决策点数是指代码中包含的所有可能引起程序流程改变的地方，例如条件语句、循环语句等。每个决策点都代表一个可能的程序执行路径。
• 分支数是指代码中所有可能的执行路径的数量。每个分支代表一个可能的程序执行路径，而每个决策点可能会引起多个分支。

因此，分支数通常会大于决策点数，因为一个决策点可能会引起多个分支。在计算代码的圈复杂度时，通常会考虑决策点数，因为它更直接地反映了代码中的决策结构和复杂性。

Pantheon： 请你举一个例子说明决策点和分支数的关系

Ai.小助手： 假设有以下代码片段：

def example_function(x, y):
    if x > 0:
        if y > 0:
            print("x和y都大于0")
        else:
            print("x大于0，y小于等于0")
    else:
        if y > 0:
            print("x小于等于0，y大于0")
        else:
            print("x和y都小于等于0")

在这个代码片段中，有两个决策点，分别是第一个if语句和第二个if语句。每个决策点都有两个可能的分支，因为if语句的条件可以为True或False。因此，总共有4个分支（2个决策点 * 2个分支）。在这个例子中，决策点数为2，分支数为4。这个例子展示了决策点和分支数之间的关系。
根据AI的回答,也就是说一个决策点会有多个分支,而分支里面也可以套决策点,分支的数目应该>=决策点.